研究方向：复杂网络、网络安全、网络度量、网络比对、生物网络、社会网络、网络科学与其他学科的交叉应用等

研究背景：网络科学（Network Science）是专门研究复杂网络系统的定性和定量规律的一门崭新的交叉科学，它的发展得益于图论和拓扑学等应用数学的发展，研究涉及到复杂网络的各种拓扑结构及其性质，与动力学特性(或功能)之间相互关系等，其交叉研究内容十分广泛而丰富。

承担项目：现在承担国家自然科学基金面上项目一项、天津市自然科学基金青年项目一项。

本小组在Information Sciences、Applied Mathematical Modelling、Future Generation Computer Systems、 Informatica、Scientific Reports等杂志上发表SCI论文30余篇。

常用的一些公开数据集整理：
Pajek（可视化工具）数据集：据集：http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:index；
Newman（复杂网络科学领域大牛）个人数据集：据集：http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/
Stanford大学大规模网络数据集：据集：http://snap.stanford.edu/data/
复旦大学网络数据集整理：整理：http://gdm.fudan.edu.cn/GDMWiki/Wiki.jsp?page=Network%20DataSet
KONECT数据集整理：整理：http://konect.uni-koblenz.de/